Devido à dificuldade de aplicar diretamente o modelo quantitativo de infravermelho próximo estabelecido para o processo em pequena escala no processo em escala piloto ou de grande produção, este artigo utiliza o processo de granulação em leito fluidizado multi-lotes de dextrina farmacêutica sob condições de pequena escala e piloto como suporte, coletando online os dados espectrais de infravermelho próximo e medindo o teor de umidade, estabelecendo um modelo quantitativo de infravermelho próximo para o teor de umidade do processo em pequena escala. Propõe e aplica um método de transferência de modelo combinando a técnica de projeção ortogonal guiada com correção de inclinação/interseção para prever amostras piloto em escalas cruzadas. Isso reduz o erro relativo de previsão de umidade dos dois conjuntos de teste piloto A e B de 51,04% e 26,64% para 4,90% e 3,99%, melhorando significativamente a precisão da previsão do modelo. Comparado com a técnica de projeção ortogonal não guiada combinada com correção de inclinação/interseção e atualização do modelo, este método pode remover de forma mais eficaz as informações de interferência no espectro da amostra a ser testada, possui ampla faixa de aplicação e oferece uma nova solução para aplicar modelos estabelecidos em pequena escala para processos piloto e até mesmo para produção em grande escala.

modelo quantitativo de infravermelho próximo;granulação em leito fluidizado;transferência de modelo em múltiplas escalas;método de correção de sinal por projeção ortogonal guiada;método de correção de inclinação/interseção