Foram determinadas informações de FTIR, ATR-FTIR e UV de seis origens diferentes do Chonglou nas províncias de Yunnan e Guizhou. Os dados espectrais ATR-FTIR foram submetidos a correção ATR (ATR-FTIR-A) e pré-processamentos, incluindo derivada de primeira ordem (FD), derivada de segunda ordem (SD) e variáveis normais padrão (SNV). Combinando análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) e máquinas de vetores de suporte (SVM), foram estabelecidos modelos de classificação que fundem espectros únicos e dados de baixo nível. Os resultados mostraram que a informação espectral corrigida ATR-FTIR-A do Chonglou é basicamente consistente com a obtida pelo método de prensagem em KBr; o espectro de derivada segunda do UV apresentou resolução superior ao espectro original; os modelos PLS-DA e SVM que utilizam espectro único ATR-FTIR-A e a fusão de dados ATR-FTIR-A-UV apresentaram o melhor desempenho de classificação, com taxa de previsão correta de 100,00%. Os modelos de identificação de origem baseados em PLS-DA ou SVM construídos a partir do ATR-FTIR-A apresentam alta precisão de classificação, além de serem simples, eficientes e precisos para aplicação na produção real, e a utilização do modelo ATR-FTIR-A-UV pode ainda fortalecer a estabilidade do modelo.

Chonglou; espectroscopia infravermelha por transformada de Fourier com reflexão total atenuada; análise discriminante por mínimos quadrados parciais; máquinas de vetores de suporte; identificação de origem