“Digitalização + IA” para apoiar a construção verde e a prática da conformidade do sistema de qualidade de organizações de inspeção e teste

YANG Xi ,  

LIU Xin-xin ,  

JIA Li ,  

ZHU Lin-na ,  

ZENG Li ,  

摘要

A indústria de inspeção e teste, diante do aumento da regulamentação e do objetivo de “duplo carbono”, está passando da expansão em escala para um equilíbrio entre qualidade e eficiência. O sistema de gestão tradicional, baseado principalmente em trabalho manual, revela problemas insuperáveis em capacidades da equipe, fechamento de tarefas, alerta de riscos, gestão de arquivos e modelos de supervisão, tornando-se um gargalo para a conformidade institucional e a transição verde. Este artigo baseia-se nas normas GB/T 27025-2019 e nos “Critérios de Avaliação para Acreditação de Organizações de Inspeção e Teste” (2023), juntamente com padrões emergentes como T/GDSZ 007-2025 “Requisitos Gerais para Sistemas Digitais de Gestão de Organizações de Teste”, para analisar as principais dificuldades na construção de um sistema de qualidade de laboratório digital, inteligente e ecológico. São apresentadas soluções práticas em quatro dimensões: adaptação de padrões, consolidação de processos, ciclo fechado de dados e capacitação por inteligência artificial. Com base na experiência de várias organizações, o artigo demonstra como antecipar os requisitos de conformidade nos processos de negócio, impulsionar a melhoria contínua orientada por dados, controlar riscos de acreditação, reduzir custos de gestão e apoiar a quantificação da pegada de carbono, fornecendo referências para a transformação digital do setor.

关键词

organizações de inspeção e teste; sistema de qualidade; digitalização; inteligência artificial; laboratórios verdes

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