Este estudo analisou amostras de soro de pacientes com pneumonia e indivíduos saudáveis após centrifugação, liofilização e reconstituição, seguido de filtração do sobrenadante. Utilizando a técnica de metabolômica não direcionada com cromatografia líquida ultrarrápida acoplada à espectrometria de massas de alta resolução (UHPLC-HRMS), combinada com um método automatizado de análise de dados quimiométricos (AntDAS) desenvolvido pelo grupo de pesquisa, realizou-se a extração, alinhamento, triagem de componentes diferenciais e identificação de compostos. Foram selecionados e identificados 35 metabólitos diferenciais pertencentes a 8 categorias principais, incluindo aminoácidos e seus derivados, lipídios, colinas, carnitinas, indóis, esfingoidinas, ácidos biliares e purinas. Com base nos metabólitos diferenciais selecionados, foram construídos modelos diagnósticos utilizando quatro métodos quimiométricos clássicos: análise discriminante de Fisher, agrupamento K-means, análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) e máquinas de vetor de suporte (SVM). O modelo PLS-DA demonstrou boa adequação e capacidade preditiva, diferenciando com precisão o grupo de pneumonia do grupo saudável, com acurácia de 94,08%. Os resultados do estudo podem oferecer novas abordagens para o diagnóstico preciso de pneumonia.

pneumonia;soro;cromatografia líquida ultrarrápida - espectrometria de massas de alta resolução (UHPLC-HRMS);AntDAS-DDA;quimiometria;metabolômica