As novas substâncias psicoativas (NPS), como uma classe emergente de drogas, caracterizam-se pela grande variedade de tipos, rápida atualização estrutural e alta ocultação, representando uma séria ameaça à segurança da saúde pública global. Devido à sua excelente sensibilidade, seletividade e capacidade de análise estrutural, a espectrometria de massas tornou-se a principal técnica para análise de NPS em matrizes complexas. Este artigo, baseado em métodos bibliométricos, analisa sistematicamente as tendências de pesquisa dos últimos 10 anos, revisa de forma abrangente os métodos de pré-tratamento de amostras em matrizes biológicas complexas e destaca as aplicações avançadas das tecnologias principais de espectrometria de massas na quantificação direcionada de NPS, triagem não direcionada, distinção de isômeros e confirmação estrutural de novas NPS. Especialmente quanto ao desafio da identificação de NPS desconhecidas na ausência de padrões, são detalhados os recentes avanços da inteligência artificial no suporte à mineração de dados de espectrometria de massas, previsão de espectros virtuais, análise de estrutura de novo e raciocínio interpretável. A profunda integração da espectrometria de massas com algoritmos inteligentes está impulsionando a análise de NPS de uma "resposta passiva" para um "alerta ativo" inteligente, e o desenvolvimento cooperativo de hardware e software fornecerá suporte tecnológico mais promissor para prevenção e controle de NPS.

novas substâncias psicoativas;espectrometria de massas;quantificação direcionada;triagem não direcionada;inteligência artificial