Micro/nanoplásticos (MNPs) são uma classe importante de novos poluentes, demonstrado que podem ser absorvidos pelas raízes das plantas e transmitidos através da cadeia alimentar, representando riscos potenciais para as funções dos ecossistemas e a segurança dos produtos agrícolas. No entanto, a detecção precisa de MNPs dentro das plantas tem sido um gargalo metodológico para a avaliação aprofundada desses riscos. Este artigo combina os avanços mais recentes nacionais e internacionais e utiliza o quadro técnico "imagem - reconhecimento - quantificação" para a detecção, resumindo sistematicamente os princípios técnicos, o processo de preparação de amostras, as aplicações e os desafios das técnicas atualmente disponíveis para a detecção e análise de MNPs nas plantas sob três aspectos: imagem de rastreamento da distribuição espacial, reconhecimento químico e técnicas de análise quantitativa. Com base nisso, propõe-se construir um sistema de imagem in situ multinível do macro ao nano, alcançando a visualização in situ em escala completa dos MNPs dentro das plantas, desde a arquitetura dos órgãos em nível milimétrico até a localização subcelular em nível nanométrico. Otimizar os métodos de extração de MNPs nas plantas e os métodos inteligentes de reconhecimento espectral, utilizando algoritmos inteligentes impulsionados por aprendizado profundo para separar com precisão os picos característicos dos MNPs dos sinais da matriz vegetal. Finalmente, estabelecer métodos precisos para a quantificação precisa de MNPs reais dentro das plantas em ambientes reais, promovendo a pesquisa sobre MNPs dentro das plantas e a avaliação de riscos para a segurança dos produtos agrícolas.

microplásticos;nanoplásticos;plantas;distribuição espacial;reconhecimento químico;análise quantitativa;técnicas de detecção