Este estudo baseia-se na cromatografia líquida ultrarrápida acoplada à espectrometria de massas em tandem de quadrupolo e tempo de voo (UPLC-Q-TOF-MS/MS), combinada com uma biblioteca própria de fórmulas moleculares e íons fragmentares característicos. Utilizando operações matriciais do NumPy e técnicas de plotagem do Matplotlib em Python, foi desenvolvido um algoritmo automático de correspondência dos valores teóricos dos íons fragmentares característicos m/z, permitindo a triagem rápida e análise automática de múltiplos componentes nos comprimidos ortopédicos. Combinando a comparação com padrões e análise bibliográfica, foram exploradas as regras de fragmentação MS/MS dos diversos componentes. Por meio deste método, foram identificados 77 compostos nos comprimidos ortopédicos, incluindo 28 triterpenos, 16 saponinas, 9 aminoácidos, 9 flavonoides glicosídeos, 6 alcaloides, 6 ácidos graxos, 2 terpenos éter cíclicos e 1 pigmento. A validação de desempenho mostrou que a taxa de detecção do algoritmo Python foi de 100%, o desvio padrão relativo (RSD) inferior a 3,0% e a taxa de falso positivo de 2,5%. Este estudo pode fornecer dados científicos e suporte técnico para a pesquisa da base material dos efeitos farmacológicos e avaliação da qualidade dessa fórmula de medicina tradicional chinesa.

comprimidos ortopédicos; cromatografia líquida ultrarrápida-quadrupolo-espectrometria de massas tandem de tempo de voo;algoritmo Python; análise automática dos componentes;mecanismo de fragmentação por espectrometria de massas