A segurança da medicina tradicional chinesa e a eficácia do tratamento clínico estão intimamente relacionadas com sua qualidade, mas a complexidade das origens das matérias-primas e as diferenças geográficas significativas resultam em uma qualidade desigual da medicina chinesa, tornando os métodos tradicionais de controle de qualidade inadequados para atender às demandas de complexidade e variabilidade da avaliação da qualidade. A inteligência artificial (IA), com seu poderoso processamento de dados, reconhecimento preciso de padrões e vantagens em decisões inteligentes, combinada com técnicas analíticas modernas, oferece um novo caminho tecnológico para a padronização, aceleração e inteligência na detecção da qualidade da medicina tradicional chinesa. Este artigo foca nas tecnologias de detecção inteligente da medicina tradicional chinesa impulsionadas pela IA e seus cenários de aplicação, apresenta as técnicas analíticas modernas comuns e os algoritmos principais da IA, resume as aplicações específicas da IA no controle de qualidade de toda a cadeia industrial da medicina chinesa, desde a identificação de autenticidade, avaliação do nível de qualidade até a triagem de substâncias nocivas, e analisa os problemas e desafios enfrentados pela IA no campo do controle de qualidade, visando fornecer referência para a construção de um sistema inteligente de controle de qualidade completo, apoiando o desenvolvimento de alta qualidade da indústria da medicina chinesa.

Medicina tradicional chinesa;Controle de qualidade;Inteligência artificial;Aprendizado de máquina;Aprendizado profundo;Processamento de dados