As folhas de Mujiangye Ke são conhecidas como o "cordyceps do inverno" no chá, ricas em glicósidos diidrochalcona, como a rutina, mas o conteúdo apresenta diferenças regionais significativas. Este estudo propõe um método de identificação da origem de Mujiangye Ke e previsão do teor de componentes ativos baseado na tecnologia de imagens hiperespectrais combinada com quimiometria. Foram coletados dados hiperespectrais de amostras de quatro principais regiões produtoras de Mujiangye Ke: Jiangxi, Guizhou, Hunan e Yunnan; e foi aplicada redução de ruído utilizando derivada segunda (SD), correção de dispersão múltipla (MSC) e transformação normal padrão (SNV). Combinando análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA), máquinas de vetor de suporte (SVM) e classificação k-vizinhos mais próximos (KNN-Class), foi criado um modelo de identificação de origem. Além disso, modelos de previsão do teor dos componentes rutinosídeo, 3-hidroxi-rutinosídeo foram estabelecidos por regressão por mínimos quadrados parciais (PLSR) e regressão KNN (KNN-Reg), com seleção de comprimento de onda característica por algoritmos de projeção sequencial (SPA) e amostragem adaptativa competitiva reponderada (CARS). Os resultados mostram que o melhor modelo para rastreamento de origem é o SD-CARS-SVM, com precisão preditiva de 100%. Os melhores modelos para previsão do teor de rutinosídeo e 3-hidroxi-rutinosídeo foram SD-CARS-PLSR e MSC-CARS-PLSR, respectivamente, com coeficiente de determinação (R²_p) de 0,93 e 0,83, e desvio padrão da previsão residual (RPD) de 3,87 e 2,45, respectivamente. Este estudo oferece uma solução para a detecção rápida da qualidade de Mujiangye Ke e fornece suporte teórico e técnico para o desenvolvimento de equipamentos miniaturizados exclusivos.

Mujiangye Ke;tecnologia de imagem hiperespectral;rutinosídeo;3-hidroxi-rutinosídeo;origem;qualidade;seleção de características