Este artigo analisa o extrato direcionado de alcaloides catinonas do khat seco com base em cromatografia líquida de alta eficiência - quadrupolo - espectrometria de massas com tempo de voo - método iterativo de espectrometria de massas. Foi utilizada uma coluna ZORBAX Eclipse Plus C18 (3,0 mm × 100 mm × 1,8 μm) com eluição em gradiente de acetonitrila e água com 0,1% de ácido fórmico. Os dados de primeira geração foram coletados no modo automático de coleta de íons (Auto MS/MS), e, após serem processados com MS Convert GUI e o software IE-Omics para gerar a lista de exclusão de íons, foram importados para coleta dos dados de segunda geração, repetindo o procedimento para obtenção dos dados de terceira geração. Os dados foram pré-processados com o software MS-DIAL, e foi utilizada a abordagem de anotação de rede molecular característica (FBMN-NAP) em conjunto com o software MS-FINDER para análise visual, correspondência em biblioteca de compostos e predição estrutural. Foram identificados 16 componentes suspeitos de alcaloides catinonas, incluindo 3 pares de estereoisômeros. A análise da rota de fragmentação por espectrometria de massas em múltiplos estágios validou a correspondência na biblioteca e os resultados de predição estrutural; MS-FINDER e NAP sugeriram em conjunto a estrutura química de 4 componentes, NAP sugeriu isoladamente a estrutura química de 2 componentes; para os componentes sem correspondência ou predição correta, a estrutura química de 8 componentes foi inferida combinando a rota de fragmentação e as anotações estruturais dos íons fragmentados. No total, 14 estruturas químicas foram elucidadas, e as 2 restantes não puderam ser inferidas devido às grandes diferenças nas rotas de fragmentação. Os resultados fornecem uma base experimental sistemática para as características químicas do metaboloma do khat.
关键词
khat; alcaloides catinonas; metabolômica direcionada; cromatografia líquida de alta eficiência - quadrupolo - espectrometria de massas com tempo de voo; rede molecular característica (FBMN); software MS-FINDER