Este estudo coletou amostras de laca natural de diferentes origens e preparou amostras simuladas dopadas contendo seis tipos comuns de impurezas: óleo de tungue bruto, óleo misturado, ureia, açúcar mascavo, endurecedores à base de isocianatos e diluente de dimetiléter de etilenoglicol, para construir uma base de dados de espectros de infravermelho da laca natural, uma biblioteca espectral de controle de qualidade (QC) e uma biblioteca espectral de busca de laca natural dopada. Com base nisso, foi utilizada uma metodologia que combina o cálculo de espectros simulados com a verificação dos espectros reais das impurezas, estabelecendo um modelo de discriminação de dois parâmetros que combina o melhor grau de correspondência com os picos de absorção característicos. Os resultados mostram que o método pode detectar cinco tipos de impurezas: óleo de tungue bruto, óleo misturado, ureia, endurecedores à base de isocianatos e diluente de dimetiléter de etilenoglicol, com limite de detecção de 3% a 10%, e uma taxa de reconhecimento de 92% dentro da faixa correspondente de proporção de impurezas, atendendo às necessidades de detecção de adulterações no mercado. O estudo oferece um meio analítico eficiente e preciso para controle de qualidade e identificação de impurezas em produtos de laca natural, com importante valor prático e aplicado para regulamentar o mercado de laca natural e garantir a qualidade dos processos tradicionais.

laca natural;espectro infravermelho;identificação de adulteração;controle de qualidade;análise espectral