Estudo de triagem de matérias-primas de alimentação de origem animal baseado em eletroforese isoelétrica em microarranjo (mIEF). Primeiro, o processo mIEF das amostras de alimento foi otimizado, abrangendo pré-tratamento da amostra, hidratação e carregamento, separação mIEF e imageamento online, resolvendo as interferências causadas pela complexidade dos componentes do alimento e ambiente de alta salinidade. Em seguida, por meio de experimentos repetidos, foram obtidos 375 perfis característicos mIEF de 15 tipos de alimentos de origem animal, e foi construída uma base de dados de impressões digitais de alimentos baseada em dados mIEF. Por fim, combinando o algoritmo de similaridade da distância de Manhattan para análise comparativa de amostras desconhecidas de alimentos, a taxa real de identificação da amostra atingiu 84,3%, validando a viabilidade do método. Comparado aos métodos tradicionais de identificação de alimentos, a tecnologia mIEF combinada com o algoritmo de Manhattan possui alta capacidade, alta resolução, operação simples e baixo custo, fornecendo um novo caminho para rastreamento e controle de qualidade e segurança de alimentos.

eletroforese isoelétrica;matérias-primas de alimentação;triagem de alimentos;distância de Manhattan