Os novos poluentes (ECs) referem-se a uma classe de substâncias químicas que podem ser detectadas no meio ambiente e nos ecossistemas naturais, e que, mesmo presentes em baixas doses, podem representar riscos potenciais à saúde humana e à segurança ambiental. Os ECs que atualmente recebem ampla atenção internacional incluem principalmente poluentes orgânicos persistentes regulados por convenções internacionais, desreguladores endócrinos, antibióticos e microplásticos. A técnica de espectroscopia Raman com aumento superficial (SERS), devido à sua alta sensibilidade, resposta rápida e detecção não destrutiva, demonstra potencial significativo para a identificação eficiente e análise quantitativa de ECs. Este artigo revisa sistematicamente os princípios básicos e os mecanismos de amplificação da tecnologia SERS, focando na análise das estratégias chave e dos avanços recentes para melhorar a sensibilidade, seletividade e praticidade dos substratos. Com base nisso, são apresentadas as recentes dinâmicas de pesquisa na detecção ultra-sensível de vários ECs utilizando SERS, com atenção especial à aplicação de algoritmos de inteligência artificial no processamento de dados espectrais de SERS e na identificação de ECs. Por fim, discutem-se os desafios atuais na detecção de ECs em amostras ambientais complexas, bem como as perspectivas para pesquisas futuras e aplicações.

Novos poluentes (ECs);Espectroscopia Raman com aumento superficial (SERS);Estratégias de amplificação;Praticidade dos substratos;Inteligência artificial (AI)