Este estudo utilizou a técnica de espalhamento Raman amplificado por superfície (SERS) combinada com métodos de avaliação sensorial para analisar sistematicamente 61 tipos de baijiu com aroma de molho. Por meio da análise de componentes principais (PCA) e da análise discriminante por mínimos quadrados parciais ortogonais (OPLS-DA), foi construído um modelo de identificação baseado em SERS para a origem e qualidade do baijiu com aroma de molho. Os resultados experimentais mostraram que os espectros SERS dos 61 baijius apresentaram alta consistência nos picos característicos principais, incluindo picos característicos de etanol em 880, 1050, 1100, 1270, 1450 cm^-1. A combinação dos espectros SERS com os modelos PCA e OPLS-DA permitiu distinguir eficazmente baijius de diferentes origens e níveis, sendo os picos Raman próximos a 2100, 1750 e 1100 cm^-1 os principais picos característicos para diferenciar origem e qualidade. Os resultados da avaliação sensorial revelaram ainda que amargor, adstringência, sensação de formigamento e picância são atributos sensoriais chave para distinguir baijius de diferentes origens. A análise comparativa indicou que a técnica SERS combinada com o modelo OPLS-DA supera a capacidade discriminativa da avaliação sensorial tradicional. Este método oferece uma nova via técnica para a rastreabilidade de origem e identificação da qualidade do baijiu com aroma de molho, com importante valor potencial de aplicação.

baijiu com aroma de molho; espectroscopia Raman amplificada por superfície; quimiometria; avaliação sensorial; modelo de identificação; origem