Com base na espectroscopia de infravermelho próximo combinada com métodos de quimiometria, foi realizado um estudo sistemático sobre a identificação da origem botânica de Epimedium e Epimedium de pelos macios, bem como a transferência de modelos correspondente. Primeiro, a análise de componentes principais (PCA) explorou as diferenças espectrais entre eles para fornecer referência para modelagem de classificação subsequente. Em seguida, foram estabelecidos modelos de classificação utilizando máquinas de vetor de suporte (SVM) e florestas aleatórias (RF), comparando o impacto de diferentes métodos de pré-processamento espectral e selecionando a melhor combinação de pré-processamento (SG+1ª derivada+SNV e SG+2ª derivada+SNV), obtendo por fim um modelo de identificação de origem com alta precisão (precisão de 100%). Com base nisso, o modelo foi calibrado por métodos de correção direta (DS) e correção direta segmentada (PDS), e amostras padrão foram selecionadas pelo método de agrupamento hierárquico (HC), aumentando com sucesso a adaptabilidade e o efeito de transferência do modelo. Os resultados mostram que o modelo SVM supera o modelo RF em termos de precisão de classificação e estabilidade de transferência, fornecendo base científica para a aplicação de espectrômetros de infravermelho próximo portáteis na identificação de origem na medicina tradicional chinesa.

Epimedium; Epimedium de pelos macios; espectroscopia de infravermelho próximo; identificação de origem; transferência de modelos