Este estudo selecionou 160 amostras de líquidos para cigarros eletrônicos comercializados e preparados manualmente, realizou varredura espectral utilizando um espectrômetro de infravermelho próximo de Fourier, e por meio da comparação com valores químicos reais, alcançou a previsão precisa do teor de seis componentes nos líquidos para cigarros eletrônicos: ácido benzóico, nicotina, WS-23, WS-3, propilenoglicol e glicerol usando a tecnologia de espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS). Utilizando o software TQ Analyst, adotou-se o método de mínimos quadrados parciais (PLS) com pré-processamento espectral combinando a primeira derivada com o suavizado de Savitzky-Golay, determinou-se a faixa de bandas baseada no espectro de correlação múltipla, e estabeleceu-se modelos quantitativos de infravermelho próximo para seis aditivos. Os resultados mostraram que os coeficientes de correlação de calibração (R²_C) e de predição (R²_P) para cinco modelos de nicotina, ácido benzóico, WS-23, propilenoglicol e glicerol foram todos superiores a 0,98, permitindo prever com precisão o teor destes cinco aditivos nos líquidos para cigarros eletrônicos; o coeficiente de validação cruzada do modelo WS-3 (R²_CV) foi 0,95, relativamente baixo, indicando que o modelo ainda tem espaço para otimização. O modelo quantitativo estabelecido neste estudo fornece uma ferramenta eficaz para a avaliação rápida da qualidade dos líquidos para cigarros eletrônicos.

espectroscopia de infravermelho próximo;líquido para cigarros eletrônicos;aditivos;modelo quantitativo;coeficiente de correlação