Dada a constante evolução dos métodos criminosos, a ciência forense necessita urgentemente de uma tecnologia capaz de analisar simultaneamente a forma e a composição das evidências materiais. A imagem por espectrometria de massas oferece um método analítico de alta sensibilidade, alta especificidade, ampla faixa de detecção e quase não destrutivo na ciência forense. Combinada com aprendizado de máquina, a imagem por espectrometria de massas pode analisar os ricos dados obtidos e extrair informações químicas essenciais, mostrando potencial prático significativo especialmente na inspeção de impressões digitais, documentos e evidências físico-químicas e biológicas. Este artigo revisa os avanços na análise de dados de imagem por espectrometria de massas, incluindo rastreamento individual, inferência do tempo de permanência, melhoria de imagens e outras áreas-chave, fornecendo uma ferramenta poderosa para resolver problemas práticos na ciência forense. Apesar dos desafios relacionados à complexidade operacional e à dificuldade na interpretação dos algoritmos, esta tecnologia desempenhará um papel fundamental na análise de evidências complexas no futuro.

imagem por espectrometria de massas; ciência forense; aprendizado de máquina; análise multivariada