O espectrômetro de massa pequeno, como uma direção de pesquisa em destaque no campo da espectrometria de massa, possui características como teste direto no local, análise rápida e alta portabilidade, e tem ampla aplicação em áreas como biomedicina e segurança alimentar. Contudo, devido à influência do pré-tratamento de amostras e do ambiente de uso, os espectrômetros de massa pequenos frequentemente enfrentam problemas como alto ruído no sinal e forte desvio da linha de base ao processar matrizes complexas (como amostras de sangue), o que reduz significativamente a precisão e estabilidade dos resultados de detecção na aplicação prática. O método de decomposição modal empírica em conjunto (EEMD) pode decompor adaptativamente os diferentes componentes característicos com distintos significados físicos no sinal do espectrômetro de massa pequeno, e o método iterativo adaptativo de mínimos quadrados penalizados (airPLS) pode ainda tratar a linha de base do sinal. A combinação desses dois métodos para processar sinais do espectrômetro de massa pequeno pode aumentar significativamente a precisão e estabilidade do sinal. Este artigo obteve sinais de massa do ácido 2-hidroxipentanodióico e do γ-aminobutírico em amostras reais de sangue por meio de um espectrômetro de massa pequeno e os processou usando o método EEMD-airPLS, melhorando muito o coeficiente de correlação (r²) e o desvio padrão relativo (RSD), aumentando significativamente a utilidade dos dados de testes reais das amostras de sangue, oferecendo uma nova forma de processar sinais de espectrômetros de massa e ampliando consideravelmente o alcance de aplicação dos espectrômetros de massa pequenos.

espectrômetro de massa pequeno; análise e processamento de sinais; método EEMD-airPLS; amostras de sangue