Foi estabelecido um método para determinação dos componentes voláteis no arroz utilizando a técnica de microextração em fase sólida combinada com cromatografia gasosa-espectrometria de massas (SPME/GC-MS). Utilizando este método, foram analisados os componentes voláteis de 12 variedades principais de arroz Panjin cultivadas na região de Panjin, bem como 10 tipos de arroz não Panjin comercializados. No total, foram detectados 23 componentes voláteis, incluindo 4 álcoois, 10 aldeídos, 4 cetonas, 1 éster e 4 outros tipos, como alcanos e ácidos fenólicos. O conteúdo relativo de cada componente volátil foi calculado pelo método de normalização da área, foi realizada uma análise aprofundada dos dados com a linguagem R e foram construídos modelos de regressão linear e floresta aleatória para estudar métodos de discriminação entre arroz Panjin e arroz não Panjin. Os resultados indicam que ambos os modelos matemáticos podem distinguir o arroz Panjin com alta precisão e excelente capacidade de classificação, com precisão de previsão de 100% para ambos. Cada um possui suas vantagens, complementando-se mutuamente e aumentando a confiabilidade da identificação do arroz Panjin, podendo fornecer suporte teórico para pesquisas de proteção de indicação geográfica do arroz Panjin.

arroz Panjin;componentes voláteis;microextração em fase sólida;cromatografia gasosa-espectrometria de massas;regressão linear;floresta aleatória