근적외선 분광 분석 기술에 기반한 표고버섯 산지 식별 방법이 구축되었다. 근적외선 분광기를 이용하여 주요 산지의 건조 표고버섯 시료를 스캔하여 시료의 근적외선 난반사 스펙트럼을 얻었다. 편미분 최소제곱 판별분석(PLSDA)을 이용하여 길림, 후베이, 복건 3개 성의 재배 표고 산지 판별 모델을 각각 구축하고, 스펙트럼 전처리 및 파장 선정 기술을 사용하여 판별 모델을 최적화하였으며, 최종적으로 예측 시료를 사용하여 모델을 검증하였다. 결과는 원시 스펙트럼을 사용하여 구축된 모델이 산지 식별을 초기적으로 구현할 수 있음을 보여주었으며, 스펙트럼 전처리 기술로 스펙트럼 내 배경 정보를 제거하고 파장 선정 기술을 통해 특정 파장을 선택하여 모델을 최적화하면 예측 정확도를 더욱 향상시킬 수 있음을 보였다. 이 방법은 표고버섯 산지 진위 추적에 새로운 방법을 제공하며, 표고버섯 산업 발전에 중요한 실질적 의의를 가진다.

표고버섯; 산지 추적; 근적외선 분광; 화학계량학