근적외선 분광법은 과학 연구, 산업 생산 및 일상 검사에서 널리 사용되는 친환경적이고 빠른 분석 기술입니다. 화학계량학 알고리즘의 적용은 근적외선 분광기술 발전 과정에서 중요한 역할을 했습니다. 화학계량학 방법은 측정 변수 간의 상관관계를 찾아 수학적 모델을 구축하고, 샘플 간의 차이를 정량화하며, 사물 변화의 내재 규칙을 발견하여 합리적이고 정확한 미지 예측을 실현합니다. 이는 '빅데이터' 전략의 중요한 단계이자 핵심 내용입니다. 본 논문은 근적외선 분광 흡수 신호가 약하고, 스펙트럼 피크가 심하게 중첩되며, 스펙트럼 측정 중 배경, 잡음, 정보가 없는 변수 및 외부 환경 요인의 간섭에 쉽게 영향을 받아 화학계량학 방법으로 구축한 스펙트럼과 연구 대상의 정성·정량 분석 모델의 변동 문제를 다룹니다. 최근 근적외선 분야에서 제안된 스펙트럼 전처리, 변수 선택, 다변량 보정 및 모델 전이 등 화학계량학의 새로운 방법들을 요약하고, 이러한 방법들이 근적외선 스펙트럼 모델의 방해 요소 제거, 모델의 신뢰성 향상, 예측 정확성 및 적용성 제고에 미치는 역할을 여러 관점에서 설명합니다.

근적외선 분광; 화학계량학; 스펙트럼 전처리; 변수 선택; 다변량 보정; 모델 전이