기저선은 스펙트럼 분석 결과에 큰 간섭을 일으키므로 특징 봉우리의 유효 정보를 얻기 위해서는 먼저 기저선을 제거해야 한다. 본 논문에서는 웨이브릿 변환을 기반으로 한 기저선 제거 알고리즘을 제안하였다. 스펙트럼과 이후의 반복 스펙트럼에 대해 웨이브릿 변환을 수행하고 근사 계수를 이용하여 기저선을 추정하여 기저선이 수렴할 때까지 반복한다. 여러 번 추정한 기저선의 최대 오차가 충분히 작은지 판단하는 수렴 기준을 제시하였다. 이 알고리즘으로 기저선을 제거한 후 특징 봉우리 정보를 추출할 수 있다. 시뮬레이션 스펙트럼과 실험적 에너지 분산 X선 형광 스펙트럼을 이용하여 알고리즘을 검증하였으며, 전통적 웨이브릿 변환 및 다항식 피팅법과 비교하였다. 결과는 본 알고리즘이 스펙트럼 기저선을 더 정확하게 제거할 수 있으며 다른 스펙트럼 기저선 제거에도 참고가 될 수 있음을 보여준다.

스펙트럼 신호 기저선;신호 수렴;반복 웨이브릿 변환;에너지 분산 X선 형광 스펙트럼