니코틴은 전자담배 액체의 주요 성분이며, 그 함량은 액체의 맛과 제품의 안전성을 결정합니다. 니코틴 함량 측정 효율을 향상시키기 위해 본 논문에서는 근적외선 분광 기술과 극한 학습기 회귀(ELMR)를 사용하여 전자담배 액체 니코틴 함량의 정량 예측 모델을 구축하였습니다. 실험 결과는 기존의 주성분 회귀(PCR) 및 부분 최소 제곱 회귀(PLSR) 모델에 비해 구축된 ELMR 예측 모델의 결정 계수 R2가 0.9262로 훨씬 높으며, ELMR 모델의 예측 평균 제곱근 오차(RMSEP)는 0.0268로 PCR 모델(0.0431)과 PLSR 모델(0.0409)보다 작다는 것을 보여주었습니다. 이상의 결과는 본 논문에서 구축한 근적외선 분광 정량 모델이 니코틴 함량의 빠르고 정확한 측정에 적용될 수 있음을 나타내며, 전자담배 액체 니코틴 함량의 실시간 온라인 모니터링 및 기타 품질 파라미터의 빠른 측정 실현에 좋은 기초를 마련하였음을 의미합니다.

전자담배 액체; 니코틴 함량; 근적외선 분광; 극한 학습기; 빠른 검출