본 논문은 옥수수 볏짚의 조단백 정량 분석 모델을 구축하였으며, 스펙트럼 특징 파장대 선택 방법에 대해 탐구하고 검증하였다. 먼저 107개의 샘플을 전처리하였으며, 두 개의 이상 샘플을 제거한 후 DB2 웨이브릿 기본 임계값 4단계 분해 방식을 이용해 스펙트럼 재구성을 수행하였다. 전처리 후 조단백 모델 교차 검증 결정계수 R2CV는 0.7889에서 0.9208로 향상되었으며, 구간 편최소제곱법(IPLS)과 개선형 후방구간 편최소제곱법(BIPLS), 조합 구간 편최소제곱법(SIPLS)을 이용해 특징 파장대를 선택하였다. 또한 주성분분석, 경쟁적 적응 재가중 샘플링법, 상관계수법, 유전 알고리즘, 이동 창 최소제곱법 등의 결과와 비교한 결과, IPLS 및 개선형 BIPLS, SIPLS 기반 방법이 특징 파장대 구간을 효과적이고 정확하게 위치 지정할 수 있음을 발견하였다. 특히 SIPLS 30파장 구간이 10128~10398cm-1 및 11196~11462cm-1 구간에서 최적 모델을 나타냈으며, 검증집합 상관계수(rp)는 0.9784, 검증집합 결정계수(R2P)는 0.9572, 검증집합 평균제곱근오차(RMSEP)는 0.2211로 나타났다. 이는 다른 파장대 선택 방법에 비해 높은 실시간 정확도를 보였으며, 본 방법은 옥수수 볏짚의 암모니아 알칼리 처리 최적 조건 판단에 중요한 데이터 지원이 될 수 있다.

옥수수 볏짚;조단백;구간 편최소제곱법;근적외선 분광법;특징 파장대