와인 분석에서 패턴 인식 방법 연구 Ⅱ. 원주 함량의 다변량 판별 분석

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摘要

본 실험에서는 18가지 서로 다른 주스 함량의 와인 시료에 대해 일반적인 분석 방법을 사용하여 에탄올, 총산, 휘발산, 고정산, 건류출물, pH 값, 회분, 회분 알칼리도, 총 페놀, 글리세롤, 칼륨, 나트륨, 칼슘, 마그네슘, 건류출물과 글리세롤 비율, Q 값, 보정된 건류출물 등 총 17개의 변수를 분석하였다. 컴퓨터 패턴 인식 기술과 단계적 판별 방법을 사용하여 와인의 원주 함량을 판별하는 두 가지 단계적 판별 방법의 판별 함수 및 역분류 결과를 도출하였다.

关键词

패턴 인식; 다변량 판별 분석; 달콤한 적포도주; 원주 함량

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