본 연구는 폐렴 환자 및 건강인의 혈청 샘플을 원심분리, 동결건조, 재용해 처리한 후 상등액을 여과하였다. 초고성능 액체 크로마토그래피-고분해능 질량분석기(UHPLC-HRMS)를 이용한 비표적 대사체학 기술과 연구팀이 개발한 화학계량학 데이터 자동화 해석 방법인 AntDAS를 결합하여 화합물 정보 추출, 정렬, 차이 성분 스크리닝 및 화합물 동정을 수행하였다. 최종적으로 아미노산 및 그 유도체, 지질, 콜린류, 카르니틴류, 인돌류, 스핑고신, 담즙산 및 퓨린류 등 8개 범주의 35개 차별 대사산물이 선별되고 동정되었다. 선별된 차별 대사산물을 바탕으로 피셔 판별법(Fisher), K-평균 군집화(K-means), 부분 최소제곱 판별분석(PLS-DA) 및 서포트 벡터 머신(SVM) 등 4가지 고전 화학계량학 방법으로 진단 판별 모델을 구축하였다. PLS-DA 모델이 적합도 및 예측 능력이 우수하여 폐렴군과 건강군을 정확히 구분할 수 있었으며 모델 정확도는 94.08%에 달하였다. 본 연구 결과는 폐렴의 정밀 진단을 위한 새로운 방안을 제시할 것으로 기대된다.

폐렴;혈청;초고성능 액체 크로마토그래피-고분해능 질량분석기(UHPLC-HRMS);AntDAS-DDA;화학계량학;대사체학