신종 향정신성 물질(NPS)은 종류가 다양하고 구조가 빠르게 갱신되며 은폐성이 강한 특징을 지닌 신흥 약물 종류로, 전 세계 공중 보건 안전에 심각한 위협이 되고 있습니다. 질량분석기술은 뛰어난 감도, 선택성 및 구조 해석 능력을 바탕으로 복잡한 기질 내 NPS 분석의 핵심 기술 수단이 되었습니다. 본 논문은 문헌 계량학적 방법을 기반으로 지난 10년간 관련 연구 동향을 체계적으로 분석하고, 복잡한 생물학적 기질의 시료 전처리 방법을 종합적으로 정리하며, 주류 질량분석기술이 NPS 표적 정량, 비표적 스크리닝, 동질 이성질체 구분 및 신형 NPS 구조 확증 등 분야에서의 최첨단 적용 사례를 중점적으로 탐구하였습니다. 특히 표준품이 없는 상황에서 미지의 NPS 식별 난제를 목표로 인공지능이 질량분석 데이터 마이닝, 가상 스펙트럼 예측, 신규 구조 해석 및 해석 가능 추론 등에서 이룬 최신 돌파구를 심도 있게 설명하였습니다. 질량분석기술과 지능형 알고리즘의 깊은 융합은 NPS 분석을 ‘수동 반응’에서 지능형 ‘능동 경고’로의 도약을 촉진하며, 하드웨어와 소프트웨어의 협력 발전은 NPS 방지와 통제에 더욱 전향적인 기술적 지원을 제공할 것입니다.

신종 향정신성 물질;질량분석;표적 정량;비표적 스크리닝;인공지능