미세/나노플라스틱(MNPs)은 중요한 신오염물질로, 식물 뿌리에 의해 흡수되고 식품 사슬을 통해 전달될 수 있음이 확인되었으며, 생태계 기능과 농산물 안전에 잠재적 위험을 초래합니다. 그러나 식물 내 MNPs의 정확한 검출은 이 위험을 심층 평가하는 데 제한적인 방법학적 병목 현상으로 남아 있습니다. 본 논문은 국내외 최신 연구 진전을 결합하여 "이미징-인식-정량"을 검출 기술 프레임워크로 설정하고, 공간 분포 추적 이미징, 화학적 지문 인식, 정량 분석 기술의 세 가지 측면에서 현재 식물 내 MNPs 검출 분석에 사용 가능한 기술 원리, 시료 제조 과정, 적용 및 도전을 체계적으로 요약합니다. 이를 바탕으로 거시에서 나노까지 다계층 현장 추적 이미징 시스템 구축을 제안하여 밀리미터급 기관 구조부터 나노급 아세포 위치까지 식물 내 MNPs의 전 범위 현장 시각화를 실현합니다. 또한 식물 내 MNPs 추출 및 지능형 분광 인식 방법을 최적화하여 딥러닝 기반 지능형 알고리즘으로 MNPs 특징 봉우리와 식물 기질 신호를 정확히 분리합니다. 실제 환경 식물 내 MNPs의 정확한 정량화 방법을 구축하여 식물 내 MNPs 연구와 농산물 안전 위험 평가를 촉진하는 검출 분석 기술을 제공합니다.

미세플라스틱;나노플라스틱;식물;공간 분포;화학 인식;정량 분석;검출 기술