어린이의 피부 장벽은 아직 완전히 발달하지 않아 외부 화학물질에 대한 민감성이 높다. 어린이 화장품에서 호르몬, 항생제, 항감염/항진균 약물, 방부제 과다 및 기타 불법 첨가 고위험 성분 검출 문제는 규제 당국의 주요 관심사가 되었다. 현재 어린이 화장품의 고위험 및 불법 첨가 성분 검출 기술은 고감도, 광범위 스크리닝, 신속화 및 지능화 방향으로 발전하고 있으나, 복잡한 매트릭스 적응, 저농도 확인 및 데이터베이스 완성도 측면에서는 여전히 개선이 필요하다. 본 논문은 어린이 화장품의 화학적 안전 위험 물질 선별에서 시료 전처리, 기기 분석 및 데이터 해석 기술의 응용 진전을 종합적으로 검토하였으며, 초음파 보조 추출, 고상 추출, 자기 고상 추출, 마이크로웨이브 소화 등의 시료 전처리 기술 적용과 크로마토그래피, 질량분석, 분광 및 센서 등의 기기 검출 기술 적용 사례 및 미량 분석 능력을 정리하고, 데이터 지능적 해석을 위한 머신러닝의 혁신적 응용을 논의하여 어린이 화장품 화학 안전 위험 인식, 기술 적응 및 규제 연구에 참고 자료를 제공하고자 한다.

어린이 화장품;화학적 안전;검출 기술;시료 전처리;기기 분석