제약 산업의 근적외선 분광기(NIRS) 장비 시험 가동 기간 중 표준 물질 부족 및 모델링 샘플 수 제한이라는 의사결정 병목 현상을 해결하기 위해, 본 연구는 '4S' 물질 선별 원칙과 다중 기준 종합 평가 모델에 기반한 '흡광도 동적 반복성 + 소샘플 모델링 잠재력' 이중 평가 전략을 제안하였다. 서로 다른 분광 원리를 가진 3대의 근적외선 분광기(푸리에 변환형 A, 격자형 E 및 Ⅰ)를 선정하여, 만니톨, 스테아르산, 폴리에틸렌 3종의 비표준 물질을 매개체로 장비의 흡광도 정밀도를 평가하였다. 동시에 계지복령 캡슐 연질제 수분 정량을 목표로, 일대외 검증법(LOOCV)을 이용하여 소샘플 편최소제곱(PLS) 모델을 구축하고 각 장비의 적용 모델링 잠재력을 비교하였다. 결과는 3대 장비 간 성능 차이가 뚜렷함을 보여주었다. 장비 A는 최상의 흡광도 정밀도 및 모델링 정확도(RMSECV=0.1923, R²_CV=0.9469)를 나타내었으며, 다기준 의사결정법(MCDA) 통합 점수(92.93)에서 현저히 우위를 보였다. 이는 신호대 잡음비가 높은 하드웨어의 성능 우위를 반영한다. 장비 E는 다른 장비에 비해 흡광도 반복성이 현저히 떨어졌으며, 고유 하드웨어 안정성 부족이 모델링 잠재력을 제한하였다. 장비 I는 열민감 시료(스테아르산) 검사에서 온도 제어 시스템의 뚜렷한 결함이 드러나 측정 실패를 초래하였다. 이 전략은 고가의 표준품을 필요로 하지 않으며, 소샘플 조건 하에서 장비 하드웨어 위험 요소를 정확히 식별할 수 있어 제약 기업의 장비 선정 및 위험 평가에 경제적이고 효율적이며 계량학적으로 신뢰할 수 있는 의사결정 참고 자료를 제공한다.

근적외선 분광;장비 평가 및 선택;흡광도 반복성;편최소제곱법;일대외 검증법