도축 후 근육에서 비정상적인 해당과정 속도는 이질육(PSE/DFD) 형성의 주요 원인 중 하나입니다. 인산글리세르산키나제 1(PGK1)과 피루브산키나제 M2(PKM2)는 해당과정에서 두 단계의 핵심 기질 수준 인산화 반응을 각각 촉매하며, 이는 도축 후 에너지 대사 상태를 어느 정도 나타낼 수 있습니다. 본 연구는 탄양 고기를 대상으로 PGK1과 PKM2의 면역반응성 수준을 측정하고, 가시광-근적외선 고분광 이미징(Vis-NIR HSI)과 2차원 상관광학(2D-COS)을 결합한 비파괴 평가 프레임워크를 구축하여 주요 스펙트럼 대역의 해석과 모델 설명력을 향상시켰습니다. 2D-COS는 476, 562, 605, 715 및 800 nm의 5가지 민감 특성 파장을 확인했으며, 이들의 스펙트럼 반응은 미오글로빈 상태 변화 및 수분 결합 상태/조직 구조 차이와 관련 있을 수 있습니다. 다양한 전처리 및 특징 추출 방법을 편미분회귀(PLSR), 랜덤 포레스트(RF), 컨볼루션 신경망(CNN)에서의 예측 성능과 체계적으로 비교했습니다. 결과는 변수 조합 집단 분석-반복 정보 보존 변수(VCPA-IRIV)와 결합된 CNN 모델이 최상의 성능을 나타냈음을 보여주었습니다: PGK1 예측 집합 R_P²=0.8920, RMSEP=38.3653, RPD=3.0935; PKM2 예측 집합 R_P²=0.9030, RMSEP=18.1778, RPD=3.2659. 최적 모델을 바탕으로 픽셀 단위 의사색상 시각화를 구현하여 서로 다른 저장 단계에서 두 효소 수준의 공간적 이질성 및 동적 변화 추세를 직관적으로 제시했습니다. 본 연구는 Vis-NIR HSI와 2D-COS, 딥러닝 기법의 결합이 양고기 PGK1 및 PKM2 수준의 비파괴 예측을 가능케 하며, 대사 관련 지표의 신속한 등급화와 공정 모니터링에 기술적 지원을 제공함을 보여줍니다.

가시광-근적외선 고분광;탄양;인산글리세르산키나제 1;피루브산키나제 M2;2차원 상관광학;딥러닝;비파괴 검사