중약의 안전성과 임상 치료 효과는 그 품질과 밀접한 관련이 있지만, 약재의 복잡한 기원과 지역별 차이로 인해 중약의 품질이 고르지 않아 전통적인 품질 관리 방법은 품질 평가의 복잡성과 다양성을 충족하기 어렵다. 인공지능(AI)은 강력한 데이터 처리 능력, 정확한 패턴 인식 및 지능적 의사결정 장점을 바탕으로 현대 분석 기술과 결합하여 중약 품질 검사에 있어 표준화, 신속화 및 지능화를 위한 새로운 기술 경로를 제공한다. 본 문서는 AI 기반 중약 지능형 검사 기술과 응용 사례에 주목하며, 일반적인 현대 분석 기술과 AI 핵심 알고리즘을 소개하고, 진위 감별, 품질 등급 평가, 유해 물질 선별 등 측면에서 AI가 중약 전 산업 체인 품질 관리를 위해 어떻게 활용되는지 개괄하며, 품질 관리 분야에서 AI가 직면한 문제점과 도전과제를 분석하여 전과정 지능화된 중약 품질 관리 체계 구축과 중약 산업의 고품질 발전에 기여하고자 한다.

중약;품질 관리;인공지능;기계 학습;딥 러닝;데이터 처리