인공지능은 중의 진단 및 변증 치료 체계에 깊숙이 융합되어 경험에 의존하는 전승 방식에서 데이터와 지식이 함께 주도하는 현대적 패러다임으로 진화하고 있습니다. 본 논문은 이 전환의 핵심 경로를 체계적으로 정리하였습니다: 다중 모달 기술을 통해 사진 정보의 객관적 융합을 실현하고, 시계열 모델링 및 지식 강화를 활용하여 증후의 동적 변화와 이론적 논리를 포착하며, "방증상응"에 기반한 지능형 계산으로 처방 추천, 생성 및 최적화를 수행하고, 네트워크 약리학을 결합하여 배합 메커니즘을 분석하고 신약을 발견합니다. 현재 연구는 데이터 품질, 모델 해석 가능성 및 임상 검증 측면에서 여전히 한계가 있으나, 인공지능은 계산 가능하고 검증 가능하며 인간과 기계가 협력하는 중의智能 진료 시스템 구축에 견고한 기초를 마련하여 중의약의 전통 보존과 혁신, 과학적 발전을 강력히 촉진하고 있습니다.

인공지능;중의약;변증 치료;사진;처방 추천