글로벌 전기차 시장의 폭발적인 성장으로 인해 폐배터리의 재활용이 산업 체인 안전 보장과 '탄소중립' 목표 달성의 핵심 단계가 되었다. '단계적 재사용 우선, 분해 및 재활용 보장'이라는 계층 원칙은 배터리 전체 수명 주기 가치를 극대화할 수 있어 폐배터리 처리의 주류 경로가 되었다. 배터리 건강 상태(SOH) 평가는 이 경로를 정확히 실현하기 위한 핵심 전제 조건이다. SOH는 배터리 용량 유지율, 내부 저항 및 순환 안정성을 반영하는 핵심 지표로, 폐배터리의 잔존 가치와 회수 경로 선택을 직접 결정한다. 본 논문은 단계적 재사용을 지원하는 다섯 가지 주류 배터리 건강 상태 평가 방법을 체계적으로 정리하였다: 충전 상태(SOC)는 배터리 내부 상태를 정량적이고 실시간으로 평가할 수 있어 성능 정확한 추정의 핵심 전제 조건이다. 내부 저항 측정법은 온라인 비손상 검사를 위한 선별에 적합하며, 적응형 칼만 필터와 같은 알고리즘이 간섭 저항 능력을 효과적으로 향상시킨다; 용량 저하법은 '골든 스탠다드'로서 단계적 사용 자격 판정을 위한 정확한 근거를 제공하며, 용량 증분 곡선은 노화 패턴 인식에 도움을 준다; 모델 기반 방법은 수학적 모델링을 통해 SOH를 간접 추론할 수 있다; 데이터 기반 방법은 머신러닝을 통해 데이터 연관성을 탐색한다; 비파괴 검사 기술(특히 초음파 검사)은 내부 구조 변화를 포착해 전기적 방법의 이해 부족을 보완한다. 연구는 이 다섯 가지 기술의 상호 보완적 장점이 폐배터리의 정밀 선별 기술 체계를 구축하여 단계적 재사용의 효율성과 저탄소화를 핵심 지원하며, 신재생 에너지 산업 자원 순환 촉진에 중요한 의미를 가짐을 보여준다.

폐리튬이온배터리; 단계적 재사용; 건강 상태; 평가 기술