딥러닝 객체 검출 기반의 현미경 라만 분광법을 이용한 미세플라스틱 자동 검출 방법을 개발하였다. 이 방법은 금속 여과막에 미세플라스틱을 포집하고, 객체 검출 모델을 통해 의심되는 미세플라스틱을 인식한 후 좌표 변환을 거쳐 자동으로 라만 정성 분석을 수행한다. 결과는 실험적으로 학습된 YOLOv8n 기반 미세플라스틱 객체 검출 모델이 정밀도, 재현율, mAP@0.5가 90% 이상이며, mAP@0.5∶0.95는 74%로 우수한 객체 위치 지정 및 인식 능력을 보임을 나타낸다; 최적화된 가중치 명중 품질 지수(HQI) 알고리즘 기반 미세플라스틱 라만 스펙트럼 인식 모델은 7종 미세플라스틱 분류 정확도가 100%임을 보였다; 객체 검출 모델과 라만 스펙트럼 인식 모델의 연동 사용을 통해 미세플라스틱 자동 검출이 가능하다. 크기 검출 한계는 100 μm이며, 실제 수중 미세플라스틱 첨가 회수율은 90% 이상, 상대 표준 편차(RSD)는 10% 이내로 우수한 정확도와 정밀도를 보인다. 이 방법은 수중 미세플라스틱의 빠르고 자동화된 정확한 검출에 적용될 수 있다.

미세플라스틱 자동 검출;YOLOv8;딥러닝 객체 검출 모델;라만 스펙트럼 인식 모델