전자 코와 HPLC 기반 야생 및 재배 방풍 냄새-성분 상관성 분석

REN Ya-ting ,  

AO Rigele ,  

WANG Hong-hong ,  

WANG Yan-nan ,  

JI Zeng-yun ,  

ZHANG Xiu-hui ,  

PAN Zhuo ,  

ZHAO Xuan ,  

ZUO Tian-tian ,  

摘要

야생 및 재배 방풍의 쿠마린 성분 차이를 분석하여 품질 관리와 자원 지속 가능한 활용에 근거를 제공합니다. 고성능 액체 크로마토그래피(HPLC)를 사용하여 33개 방풍 샘플 배치에서 살모사이드, 5-O-메틸비스아밀로사이드, 살모신 및 하마틴 함량을 측정했고, K-최근접 이웃 알고리즘(KNN)과 주성분 분석법(PCA)을 사용하여 야생과 재배 샘플 간의 성분 차이를 분석했습니다. 생체 모방 전자 코를 활용해 샘플의 냄새 정보를 수집하고 KNN+PCA로 냄새 차이를 분석했으며 센서 반응 값과 쿠마린 함량 간의 상관분석을 수행했습니다. HPLC 측정 결과, 야생과 재배 방풍의 쿠마린 성분 함량에 유의한 차이가 있었으며, 하마틴의 기여율이 가장 높았습니다; 전자 코 분석 결과, 야생과 재배 방풍의 전체 냄새 지문이 구분 가능했으며, 센서 S10과 S13의 반응 패턴이 두 샘플 유형 구분에 가장 큰 기여를 했고, 야생 방풍이 센서 배열에서 전반적으로 더 강한 반응을 보였습니다. 일부 센서는 쿠마린 성분과 유의한 상관관계를 보였는데, 센서 S4, S5는 하마틴과 유의한 양의 상관관계가 있었고, 센서 S10은 살모신과 음의 상관관계를 나타냈습니다. 따라서 전자 코와 HPLC 결합 분석 방법은 야생 방풍과 재배 방풍을 효율적으로 구분할 수 있어 방풍 약재 품질 평가에 새로운 방법을 제공합니다.

关键词

야생 및 재배 방풍;생체 모방 전자 코;HPLC;K-최근접 이웃 알고리즘 (KNN);주성분 분석법 (PCA)

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