본 연구에서는 70개의 견과류 샘플에서 58종 금속 원소의 함량을 측정하여 피스타치오와 아몬드의 원산지 추적 방법을 확립하고자 하였다. 샘플은 초미세파 분해법으로 전처리하였으며, 유도결합플라즈마 질량분석법(ICP-MS)과 유도결합플라즈마 방출분광법(ICP-OES)을 통해 원소분석을 수행하였다. 주성분분석(PCA), 부분최소제곱판별분석(PLS-DA), 그리고 직교부분최소제곱판별분석(OPLS-DA) 통계분석기법을 활용하여 산지별 견과류의 원소 특성 분포 규칙을 해석하고 산지 판별 모델을 구축하였다. 맹검 검증 결과 OPLS-DA 추적 모델이 미지 시료 산지 판정에 높은 정확도를 보였으며, 미국산 아몬드의 식별 정확도는 90%, 미국산 피스타치오, 이란산 피스타치오, 호주산 아몬드의 식별 정확도는 100%에 달하였다. 본 연구는 통관 시 견과류 제품의 원산지 정확한 식별과 무역 감독에 신뢰성 있는 기술적 근거를 제공할 수 있다.

견과류;금속 원소;원산지 추적;통계 기법;판별 모델