본 논문은 유도 결합 플라즈마 질량 분석법(ICP-MS)을 기반으로 광둥 화저우, 광시 및 호남의 3개 생산지에서 생산된 화귤홍의 무기 원소를 분석하였으며, 화학적 패턴 인식 방법을 통해 생산지 간의 차이를 조사하고 화귤홍 생산지 식별 방법을 확립하였다. 화귤홍 시료를 질산 마이크로웨이브 분해 후 ICP-MS를 사용하여 광둥, 광시, 호남 3개 지역 30주기 화귤홍 시료 중 44종 무기 원소 함량을 측정하였으며, 광둥과 호남 비교 시 37종의 차이 원소가 있었고, 광둥과 광시 비교 시 26종의 차이 원소가 있었다. SIMCA-P 14.1 소프트웨어를 사용하여 샘플 데이터에 대해 주성분 분석(PCA) 및 직교 편미분 최소제곱 판별 분석(OPLS-DA)을 실시하였다. 결과는 3개 산지 화귤홍 샘플이 각각 우수한 군집 특성을 가지며 모델 안정성이 높고 예측 능력이 뛰어나며 과적합 현상이 나타나지 않음을 나타냈다. 예측 기능을 활용한 모델군과 검증군 샘플 그룹화 분석에서 정확도는 모두 100%에 달했다. 본 연구에서 확립한 화귤홍 생산지 식별 방법은 도지 약재 생산지 추적 및 시장 유통 관리에 과학적 데이터 참고자료를 제공한다.