신오염물질(ECs)은 환경과 자연 생태계에서 검출될 수 있으며, 저농도로 존재하더라도 인체 건강 및 환경 안전에 잠재적 위험을 초래할 수 있는 화학물질의 한 종류를 의미합니다. 현재 국제사회에서 널리 주목받고 있는 ECs에는 주로 국제 협약으로 규제되는 잔류성 유기오염물질, 내분비계 교란물질, 항생제 및 미세플라스틱 등이 포함됩니다. 표면 증강 라만 분광법(SERS) 기술은 높은 감도, 빠른 반응속도, 비파괴 검사 등의 장점으로 ECs의 효율적 식별 및 정량 분석에 현저한 응용 잠재력을 보여주고 있습니다. 본 논문은 SERS 기술의 기본 원리 및 증강 메커니즘을 체계적으로 검토하고, 기판의 감도, 선택성 및 실용성 향상을 위한 주요 전략과 최근 진전을 중점적으로 분석하였습니다. 이를 바탕으로 SERS를 활용한 다양한 ECs의 초고감도 검출 연구 동향을 정리하였으며, 특히 인공지능 알고리즘이 SERS 스펙트럼 데이터 처리 및 ECs 식별에 적용되는 사례를 주목했습니다. 마지막으로 복잡한 환경 시료에서 ECs 검출 시 기술적 도전 과제를 논의하고 향후 연구 방향과 응용 전망을 제시하였습니다.

신오염물질(ECs);표면 증강 라만 분광법(SERS);증강 전략;기판 실용성;인공지능(AI)