본 연구는 표면증강 라만 산란(SERS) 기술과 관능 평가 방법을 결합하여 61종의 소스향 백주를 체계적으로 분석하였다. 주성분분석(PCA)과 직교 투영 부분 최소제곱 판별분석(OPLS-DA)을 통해 SERS 기반의 소스향 백주 산지 및 품질 식별 모델을 구축하였다. 실험 결과, 61종 소스향 백주의 SERS 스펙트럼은 880, 1050, 1100, 1270, 1450 cm^-1 등 주요 특징 피크에서 높은 일관성을 나타내는 에탄올 특성 피크를 포함하였다. SERS 스펙트럼과 PCA 및 OPLS-DA 모델의 결합은 서로 다른 산지 및 등급의 소스향 백주를 효과적으로 구분할 수 있었으며, 2100, 1750, 1100 cm^-1 부근의 피크는 산지 및 품질 구분의 주요 라만 특징 피크였다. 관능 평가 결과는 쓴맛, 떫은맛, 마비감, 매운맛이 서로 다른 산지 소스향 백주 구별에 중요한 맛 특성임을 추가로 밝히었다. 비교 분석 결과, SERS 기술과 OPLS-DA 모델의 결합은 기존 관능 평가보다 우수한 식별 능력을 보였다. 이 방법은 소스향 백주의 산지 추적 및 품질 식별에 새로운 기술적 경로를 제공하며 중요한 잠재적 응용 가치를 가진다.

소스향 백주; 표면증강 라만 분광; 화학계량학; 관능 평가; 식별 모델; 산지