본 연구는 초고속 액체 크로마토그래피-사중극자-비행시간 이중 질량 분석법(UPLC-Q-TOF-MS/MS) 기술을 기반으로 니르마트렐비르, 리토나비르 및 오셀타미비르의 빠른 분석 방법을 확립하였으며, 상기 3종 항바이러스제의 2차 질량 분해 메커니즘을 정밀 분석하였다. 머신러닝으로 구축된 자동 분석 알고리즘을 통해 표준물질 비의존적 식별이 가능했으며, 혈청 1% 첨가 수준에서도 100% 검출률을 유지하며 저풍도 조각 이온에 대해 충분한 인식 능력을 보였다. 모델 테스트에서 해당 시스템은 타겟 화합물과 기질 간섭 물질을 효과적으로 구분하여 우수한 특이성을 나타냈다. 본 방법을 통해 실제 약물에서 니르마트렐비르, 리토나비르, 오셀타미비르를 성공적으로 분리 및 확인하였으며, 매칭 점수는 모두 85 이상이었다. 본 연구는 항바이러스제 품질 모니터링에 새로운 아이디어와 기술적 지원을 제공한다.

항바이러스제;품질 모니터링;액체 크로마토그래피-질량분석법;분해 메커니즘;머신러닝;모델 테스트