희귀 질환과 흔한 복합 질환 연구는 매우 중요합니다. 이러한 질환들은 많은 환자의 삶의 질에 영향을 미치며 진단의 어려움과 치료 방법의 제한에 직면하는 경우가 많습니다. 희귀 질환은 낮은 발병률과 복잡한 유전적 기초로 인해 조기 진단과 효과적인 치료가 더욱 어렵습니다. 흔한 복합 질환은 다인자성 병인 특성으로 인해 예방, 진단 및 치료에서 도전을 받습니다. 오믹스 기술, 특히 대사체학은 생물학적 시스템 내 대사산물을 포괄적으로 평가하여 질병 진행을 밝히고 잠재적 생체표지자를 선별하며 병태생리에 대한 심도 있는 통찰을 제공합니다. 오믹스 분석에서 생성된 방대한 데이터를 해석하기 위해 화학 계량학은 컴퓨터 과학, 수학 및 통계학을 결합한 학제간 분야로 강력한 데이터 처리 능력을 보여줍니다. 이 논문은 희귀 질환과 흔한 복합 질환 오믹스 연구에서 화학 계량학의 적용을 검토하며, 생체표지자 선별, 질병 진단 및 개인 맞춤 치료에서의 중요성을 중점적으로 분석하고, 데이터 분석에서 기계 학습의 역할을 탐구합니다. 전반적으로 화학 계량학은 질병 메커니즘 심층 이해와 의료 혁신 추진에 중요한 지원을 제공합니다.

화학 계량학; 대사체학; 유전 대사 질환; 비뇨기 결석; 당뇨병