소형 질량분석기는 질량분석 분야의 핫한 연구 방향으로, 현장 직접 테스트, 빠른 분석 속도, 뛰어난 휴대성을 특징으로 하며 생물의학, 식품 안전 등 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 시료 전처리 및 사용 환경 등의 영향으로 인해, 소형 질량분석기는 복잡한 기질(예: 혈액 시료)을 처리할 때 신호 잡음이 크고 기준선 드리프트가 심한 문제에 직면하는 경우가 많아 실제 응용에서 검출 결과의 정확성과 안정성이 크게 저하됩니다. 경험적 모드 분해법(EEMD)은 소형 질량분석기 신호 내 서로 다른 물리적 의미를 가지는 특징 성분을 적응적으로 명확히 분해할 수 있으며, 적응적 반복 페널티 최소자승법(airPLS)은 신호의 배경 기준선을 추가로 처리할 수 있습니다. 두 방법을 결합하여 소형 질량분석기 신호를 처리하면 신호의 정확성과 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 본 논문에서는 소형 질량분석기를 통해 실제 혈액 시료 내 2-하이드록시펜탄디산과 γ-아미노부티르산의 질량분석 신호를 획득하고 EEMD-airPLS 방법으로 처리하였으며, 상관계수(r²)와 상대표준편차(RSD)가 크게 개선되어 혈액 시료 실제 검사에서 데이터의 활용도를 현저히 높였으며, 질량분석기 신호 처리에 새로운 방식을 제시하여 소형 질량분석기의 응용 범위를 크게 확장하였습니다.