初期探査における最適な試験条件の下、自主開発した「繊維製品主成分高効率識別・選別装置」を用いて、廃棄ポリエステル／綿混紡織物サンプルのオンライン原始近赤外分光データを取得した。オンライン原始スペクトルに基づき、最適なスペクトル前処理法はS-G平滑＋最大最小正規化（MMN）＋S-G微分であることを検討し、部分最小二乗法を用いて廃棄ポリエステル／綿混紡織物のオンライン近赤外定量分析モデルを構築した。モデルの交差検証二乗平均平方根誤差（RMSECV）は1.47で、較正相関係数（RC）および検証相関係数（RV）はいずれも0.99以上、較正相対予測偏差（RPDC）は18.17、検証相対予測偏差（RPDV）は13.13、交差検証相対予測偏差（RPDCV）は11.76であった。モデルの信頼性を検証するため、30個の外部サンプルを選定してオンライン検証を実施し、検証結果の線形方程式はy=(1.00±0.01)x-(0.88±0.56)、予測精度は93.3％であった。モデルを選別装置の「繊維オンライン主制御プログラム」に導入した後、装置に各種ポリエステル含有量織物の選別カテゴリを設定することで、廃棄ポリエステル／綿混紡織物サンプルの含有量予測を行い、装置の吹き分け選別システムを通じてサンプルを対応する収集ボックスに自動的に吹き分けた。各サンプルの予測および選別時間は2秒未満であり、機械の自動選別結果に誤りはなかった。構築したモデルと選別装置を使用することで、廃棄ポリエステル／綿混紡織物のオンラインにおける効率的な測定および自動選別が可能である。

廃棄繊維製品;オンライン近赤外;定量分析モデル;高効率識別;自動選別