白酒の製造過程における出窖酒醅の知能的な配合を実現するため、本論文ではオンライン近赤外分光監視システムを開発し、配合前の酒醅の水分、デンプン、酸度をリアルタイムでオンライン検出した。検出結果は4〜20 mAの電気制御入力信号に変換され、酒醅の知能的配合問題を解決した。オンライン近赤外分析システムと卓上近赤外分析装置を組み合わせて、四川省宜賓の六尺巷酒造工場で酒醅のオンライン監視と配合の知能化応用を行った。結果は、卓上機器での水分、デンプン、酸度の平均誤差がそれぞれ−0.25％、0.38％、0.29 mmol/10 gであり、予測標準偏差（SEP）がそれぞれ0.60％、0.75％、0.18 mmol/10 gであった。オンライン機器による酒醅の水分、デンプン、酸度の平均誤差はそれぞれ−0.75％、0.48％、0.29 mmol/10 gであり、SEPはそれぞれ0.66％、0.97％、0.22 mmol/10 gであった。卓上近赤外分析結果と比較すると、オンライン結果の平均誤差およびSEPはやや拡大したが、オンライン分析の精度は酒醅のオンライン配合制御の精度要件を満たしている。

近赤外分光;オンライン監視;白酒;酒醅