摘要
鄱陽湖南矶山地域の土壌のX線蛍光スペクトルおよび可視近赤外スペクトルの特徴に基づき、3種類のデータ融合（等重み融合、加算融合、外積融合）を用いた最小二乗サポートベクターマシンの定量分析モデルを構築した。結果は、等重み融合および外積融合モデルが単一スペクトル定量分析モデルに比べて精度と安定性が優れていることを示した。中でも外積融合モデルの性能が最良で、決定係数（R2）は0.85、校正二乗平均平方根誤差（RMSEC）は0.09、予測二乗平均平方根誤差（RMSEP）は0.06、相対分析誤差（RPD）は2.41であり、実際の土壌中のCd検出要求を満たしている。本手法は正確かつ信頼性が高く、中国の土壌重金属分類および等級化方法の研究に参考となる。
关键词
X線蛍光スペクトル;可視近赤外スペクトル;最小二乗サポートベクターマシン;カドミウム含有量;外積融合;土壌
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