本論文では、イミダゾール型イオン液体を原料として吸着剤を調製し、希薄溶液中のルテオリンを濃縮するために、競合的適応重み付け（CARS）による変数選択法を用いて、ルテオリンの迅速な近赤外分光分析法を確立した。吸着剤の使用量、pH値、振とう時間が吸着効果に及ぼす影響を検討し、吸着剤の吸着能力を調査した。ルテオリンを濃縮した吸着剤は近赤外拡散反射スペクトルで検出され、CARS変数選択法と部分最小二乗回帰（PLS）を組み合わせてルテオリンの定量校正モデルを構築した。結果は、吸着剤量0.15g、pH値7、振とう時間20分の最適条件下で吸着率は90.9％に達し、この吸着はLangmuir等温吸着モデルに適合し、最大吸着量は7.1mg/gであった。近赤外分光モデルでは、CARS変数選択を行わない対照と比較して、CARS変数選択法の結果が優れており、連続ウェーブレット変換（CWT）によるスペクトル前処理で検証し、CWT処理後に予測残差（RPD）値が増加し、モデルの信頼性を示した。この方法は希薄溶液中のルテオリンを効果的に濃縮でき、CARS変数選択とCWTスペクトル前処理を組み合わせた近赤外分光法により、希薄溶液中のルテオリンを高感度かつ迅速に検出できる。

イミダゾール型イオン液体吸着剤;ルテオリン;近赤外分光;濃縮;CARS変数選択;部分最小二乗回帰