近赤外分光法（NIRS）技術を利用して柴胡の抽出過程における薬効成分の迅速定量分析を行った。合計126個の柴胡抽出液サンプルを収集し、紫外可視分光光度法で総フラボノイドと多糖類の含有量を測定し、高速液体クロマトグラフィー法（HPLC）で柴胡サポニンAおよび柴胡サポニンDの含有量を測定した。透過モードで抽出液の近赤外スペクトルを取得し、部分最小二乗法（PLS）を用いて近赤外スペクトルと4つの薬効指標の参照値との間に定量的校正モデルをそれぞれ構築した。異なる前処理方法、スペクトル波長帯および主成分数でモデルを最適化した。結果は、総フラボノイド、多糖類、柴胡サポニンAおよび柴胡サポニンDの4つの定量モデルの近赤外予測値と参照値との適合性が良好であり、モデルの予測精度が高く、予測集合相関係数（RP）はすべて0.9以上であった。予測集合の二乗平均平方根誤差（RMSEP）はそれぞれ3.46 μg/mL、0.743 mg/mL、1.53 μg/mL、0.406 μg/mLであり、予測集合相対偏差（RSEP）はそれぞれ1.65%、8.28%、5.74%、7.52%であった。本研究は、NIRSとPLSの組み合わせが柴胡抽出液中の薬効成分含量変化のモニタリングに成功裏に適用でき、迅速かつ正確で非破壊的かつ環境にやさしい特徴を持つことを確認した。

近赤外分光法（NIRS）;柴胡;抽出過程;薬効成分;迅速分析