近赤外分光分析技術において分析対象の非線形現象が顕著な場合に対し、新しいモデル計算手法である局所加重部分最小二乗法（LWPLS）を提案した。安胎丸を研究対象とし、LWPLSアルゴリズムを用いて近赤外定量モデルを構築し、部分最小二乗法（PLS）とLWPLSの2つのアルゴリズムによる定量モデルの精度を比較した。結果は、両アルゴリズムで構築した校正モデルにおいて、フェルラ酸のモデル相関係数（R2）がそれぞれ0.7855、0.9719、予測誤差二乗平均平方根（RMSEP）がそれぞれ0.1266、0.0438、相対予測誤差（RE）がそれぞれ12.66％、9.18％であり、リグスタリドAのR2はそれぞれ0.8864、0.9649、RMSEPはそれぞれ0.1148、0.0771、REはそれぞれ14.01％、7.81％で、LWPLSアルゴリズムで構築したモデルの精度が高いことを示した。研究は、LWPLSアルゴリズムの採用により安胎丸の定量モデルの精度が向上し、汎用性と広範な応用性を有することを示している。

局所加重部分最小二乗法(LWPLS);近赤外分光;部分最小二乗法(PLS);フェルラ酸;リグスタリドA