彩色された文化財の顔料を非破壊的に識別・分析するために、本研究では彩色によく使用される12種類の顔料参照サンプルの拡散反射スペクトルを収集した。スペクトル曲線の形状に基づき、参照サンプルを赤黄色系および青緑色系の2つに分類した。主成分分析（PCA）を使用して、二つの色系のスペクトルデータセットを次元削減し、最も代表的な3つの主成分を抽出した。成分得点散布図を用いて顔料間のクラス間差異を確認し、成分行列を通じてその差異に最も寄与するスペクトル波長範囲を探った。これに基づき、線形判別分析（LDA）を用いてPCAの分析結果をモデル化し、判別関数を適合させて頤和園の仁寿殿にある彩色文化財サンプル顔料の分析に適用した。サンプルの判別得点散布図と各クラス参照サンプルとの距離に基づき、文物に使用された顔料は赤鉄鉱および群青であると判定した。本研究は構築した判別関数が顔料の種類を正確に区別できることを示し、彩色文化財サンプルの非破壊分析・識別に利用できることを示唆している。文物サンプルの汚染や劣化は分析に影響を与える可能性があるため、事前に表面清掃を行う必要がある。

拡散反射スペクトル;彩色文化財顔料;主成分分析(PCA);線形判別分析(LDA);非破壊分析